简介
DiffuPCB 面向 PCB 工程师与硬件学习者，探索用扩散模型自动完成电路板布线。传统自动布线依赖海量人工规则、学不会工程师偏好，工具还被少数厂商垄断。本项目把原理图建模为电路图、让大模型读懂数据手册，再把布线输出看成“铺铜”图像由扩散模型直接生成，并配合 EDA 工具闭环校验。
项目缘起
项目的起点，是硬件开发中最耗时也最劝退的环节之一：PCB 布线。把一张原理图变成能生产的电路板，工程师要逐条规划走线、分配电源与地、避开信号冲突，动辄数小时到数天；而传统自动布线工具依赖海量人工规则，学不会工程师的经验偏好，核心算法还被少数 EDA 巨头垄断。我们认为 PCB 的本质其实是“哪里铺铜”，布线决策与图像生成在结构上天然相似，而扩散模型恰好擅长在约束下生成多样结果。
它怎么做
- 读懂输入：Agent 读取原理图与芯片数据手册，把电流、信号类型、差分线等约束标注为结构化标签。
- 图表征：把原理图建模为数学图结构，用图神经网络提取器件、引脚与连线之间的关系。
- 扩散生成：用扩散模型直接生成铜层。
- 可编辑性转换：用专用算法将铜层转换为可以编辑的 PCB 项目，方便工程师后续修改。
- EDA 校验：生成版图交给专业 EDA 工具做规则校验与反馈，不合格就迭代修正。
- 迭代：Agent 根据反馈数据调整模型输入，尝试多次生成
项目亮点
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换一种思路做布线 把 PCB 看成一张“铺铜图”，用扩散模型直接生成，绕开传统规则引擎与复杂搜索算法。
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理解人类偏好 不同于传统搜索算法，模型从数据中学习人类设计偏好，生成更符合人类需求的版图。
初步验证成果
目前我们将PCB布线这一任务抽象为迷宫求解问题，尝试用扩散模型直接生成迷宫路径，验证项目的可行性。
在 64×64 双层迷宫验证集上，扩散模型 20 步生成的路径准确率约 90.4%，降到 5 步仍达 88.3%；一步直出方法约 94.3%，两条路线都验证了生成式布线的可行性。数据侧从开源社区筛得约 9.7 万份可用 PCB 工程，并搭建了采集、清洗到统计的完整数据管线。目前正推进真实 PCB 版图生成。
未来方向
- 优化效率：PCB 对铜层精度要求较高，生成高分辨率的铜层会消耗较多计算资源。
- 复杂电路生成：尝试生成公开数据较少的高多层板
