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把自然常数踢下历史舞台!

把自然常数踢下历史舞台!

把自然常数踢下历史舞台!

我认为全世界教科书应该把 exe^x 统统改成 exp⁡x\exp x 然后把 ee 给删掉。

我发誓这不是多管闲事

首先,把不是整数的东西放在指数上,意义本就不明朗。要严格定义 ab:R→R→Ra ^ b: \R \to \R \to \R 这个运算本来就需要非常非常高深的魔法,但 d⁡ ⁣yd⁡ ⁣x=ky\frac{\operatorname{d}\!y}{\operatorname{d}\!x} = ky 明明是个非常简单的东西。这种小题大做的事情非常令人不爽。

其次,ee 的值 2.718…2.718\dots 没有什么现实意义。很多科普视频都是这么解释的:“为什么叫‘自然’?因为哪儿哪儿都有它。”固然没错,但明显差口气。比较以下两种说法:

Python 为何是人工智能模型层面的“标配”语言?

  • 因为你写什么东西都要用到它。
  • Python 的 module 很完备。它经由活跃社群的维护,功能相当齐全。此外,Python 的语言设计易读易写,上手迅速。

再说,你细看视频里各种含 ee 的公式会发现:ee 怎么永远不单走,全都是 ee 的指数幂?确实。ee 没用。exp⁡\exp 这个映射才有用。可能会有人拿 ee 的某些特殊性质反驳这一点。我也承认,ee 确实有长得还算漂亮的性质。但这不意味着它特殊到我需要专门让出一个字母专门给它用。

做个类比:假如说有人定义“自然角度” α=(180π)∘\alpha = \left( \frac{180}{\pi} \right)^\circ。它有弧长 = 半径这样的特殊性质,但除此之外也就是个平平无奇的角,几何性质远远少于 60∘60^\circ 角。弧度制确实优越,但 α\alpha 一无是处。所以我们说弧度时不会惦记 α\alpha。比如,我们说某个角是 π\pi 弧度,或者说它的 弧长半径\frac{\text{弧长}}{\text{半径}} 是 π\pi,但不会说它是 “α\alpha 的 π\pi 倍”。

我抱着同样的动机希望把 ee 降级。这样,放射性衰变是 N ⁣(t)=N0exp⁡ ⁣(−λt)N\!\left( t \right) = N_0 \exp\!\left(-\lambda t \right),而不需要说 “ee 的 −λt-\lambda t 次方”。正如几何中用不到 α\alpha,现实中也用不上 ee。

最后,ee 对于 exp⁡\exp 而言只是个媒人。中学数学对“幂”比较熟悉,而 exe^x 把 exp⁡\exp 表现成了幂的形式,从而让熟悉幂的人认识了 exp⁡\exp。可是现在情况是:明明现实问题和 exp⁡\exp 关系更紧密,我却丢不了 ee 这个媒人。这不别扭吗?

坏处之一是,媒人能走到哪,我最远也只能跟到哪。媒人去不了的地方,哪怕是 exp⁡\exp 能轻松解决的,我也去不了。举个具体例子,试问 e[0−110]e^{\tiny \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}} 这个幂它合理吗?这是媒人无法涉足的地方。但如果我能抓住 exp⁡\exp 更本质的性质而不借助媒人,我就能说:exp⁡[0−110]\exp \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} 是一个以 [0−110]\begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} 为角速度的旋转,因而结果是 [cos⁡1−sin⁡1sin⁡1cos⁡1]\begin{bmatrix} \cos 1 & -\sin 1 \\ \sin 1 & \cos 1 \end{bmatrix}。(方矩阵的指数映射确实如此表现。)

总之,ee 的定义本身就是错失本质。通过重新定义,我希望抓住更本质、更通用、更易推广的性质。

看我发挥!!

我们可以完全沿着牛顿和莱布尼茨发明微积分的思路,把 exp⁡\exp 从无到有(合理地)重新发明出来。

定「积」分

两位大神从现实问题中捕捉到了一种共性,于是发明了定积分。那我举这个例子:

那家银行抽了风,用函数 I ⁣(t)I\!\left( t \right) 表示每时每刻的利率。没错,你还是要计算你一年能赚多少。

假如说,我在 t0t_0 时刻存钱,然后 t1,t2,⋯ ,tn−1,tnt_1, t_2, \cdots, t_{n-1}, t_n 时刻各取一次。那我的本息和是:

q=[1+I ⁣(tn−1)⋅(tn−tn−1)]⋅[1+I ⁣(tn−2)⋅(tn−1−tn−2)]⋅ …⋅[1+I ⁣(t1)⋅(t2−t1)]⋅[1+I ⁣(t0)⋅(t1−t0)]\begin{align*} q =& \left[ 1 + I\!\left( t_{n-1} \right) \cdot \left( t_n - t_{n-1} \right) \right] \\ \cdot& \left[ 1 + I\!\left( t_{n-2} \right) \cdot \left( t_{n-1} - t_{n-2} \right) \right] \\ \cdot& \ \dots \\ \cdot& \left[ 1 + I\!\left( t_1 \right) \cdot \left( t_2 - t_1 \right) \right] \\ \cdot& \left[ 1 + I\!\left( t_0 \right) \cdot \left( t_1 - t_0 \right) \right] \end{align*}

由此给出累乘定积分的定义:

已知 SS 是环,且有 R→S\R \to S 的环同构,则:

对于 f:R→Sf : \R \to S,给定 [l,r)\left[ l, r \right) 区间,把它细分为 [x0,x1),⋯ ,[xn−1,xn)\left[ x_0, x_1 \right), \cdots, \left[ x_{n-1}, x_n \right) 小区间(x0=l,xn=rx_0 = l, x_n = r)。定义 ff 在 l..rl..r 上的累乘定积分:

∫lr×f ⁣(x)d⁡ ⁣x≝lim⁡(无限细分)∏i∈[0,n)[1+f ⁣(xi)⋅(xi+1−xi)] \overset{\times}{\int_l^r} f\!\left( x \right) \operatorname d\!x ≝ \lim_{\text{(无限细分)}} \prod_{i \in \left[ 0, n \right)} \left[ 1 + f\!\left( x_i \right) \cdot \left( x_{i + 1} - x_i \right) \right]

若 SS 不满足乘法交换律,∏\prod 按 ii 从小到大将各项依次从右往左排。

关于环同构:SS 显然可以是 R\R,因此自然可定义 R→R\R \to \R 的累乘定积分。方矩阵也满足这个性质,定义也可以推广至 R→R(n,n)\R \to \R^{\left( n, n \right)}。

(我不排除可能 SS 需要有其他我没注意到的性质。比如有必要要求它是拓扑空间吗?但无论如何,反正复数、方矩阵这些都足够良好。)

举个例子:有一刚体在 NN 维空间中绕原点打转。我已知 ω ⁣(t)\bm\omega\!\left( t \right) 这一 N×NN \times N 方矩阵表示角速度随时间变化,求 0..T0..T 时间段它总的旋转矩阵。现在直接一个式子搞定:

R0..T=∫0T×ω ⁣(t)d⁡ ⁣t \bm R_{0..T} = \overset{\times}{\int_0^T} \bm\omega\!\left( t \right) \operatorname d\!t

相对变化率

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